Una AgTech rosarina combina inteligencia artificial, datos climáticos y análisis de suelo para proyectar rindes y márgenes económicos. La herramienta busca sumar la productividad real al análisis financiero de los productores.
¿Qué pasaría si un productor agropecuario pudiera acceder a financiamiento no solo por su patrimonio o sus antecedentes crediticios, sino también por la cantidad de toneladas de granos que puede producir? La tecnología lo hace posible: una plataforma nacida en Rosario utiliza inteligencia artificial, información satelital y datos agronómicos para anticipar los rendimientos de los cultivos y transformar esa información en una herramienta para acceder al crédito, evaluar riesgos y mejorar la rentabilidad.
«Cuando un productor o asesor busca financiamiento con una empresa de insumos, miran su CUIT, su historial crediticio o su patrimonio. No existe una capa de productividad que determine cuántas toneladas de soja, trigo o maíz va a producir en un lote determinado para prestarle dinero en función de su productividad real«, explicó Gonzalo Goñi, fundador de Certera, la solución que apunta a cubrir ese vacío.
El ingeniero agrónomo, también fundador de Preseeds Agtech y asesor de la Regional Rosario de Aapresid, busca convertir los datos que genera el campo en información económica que permita tomar mejores decisiones. Para ello, trasladó su experiencia, iniciada hace más de 15 años con drones e imágenes aéreas, cuando estas herramientas todavía estaban lejos de alcanzar la difusión actual, a un nuevo proyecto.
A partir de la ubicación de un lote y del cultivo que se proyecta sembrar, la plataforma Certera elabora un informe que estima el rendimiento esperado, el riesgo productivo, el margen bruto, el retorno sobre la inversión y el rendimiento necesario para cubrir los costos, tanto en campos propios como alquilados. La diferencia respecto de otros sistemas de información agrícola radica en la escala del análisis. Mientras que los informes tradicionales permiten conocer las perspectivas productivas de una región o un departamento, la propuesta busca llevar esa estimación hasta cada lote.
Goñi brindó un ejemplo de su aplicación. Si las proyecciones indican que el departamento Caseros tendrá un rendimiento promedio de trigo de 5.000 kilos por hectárea, la herramienta permite analizar un establecimiento específico dentro de esa zona y calcular cuánto podría producir según sus características particulares. «Nosotros tomamos esa información genérica y hacemos doble clic para bajar del departamento al lote específico de un productor», sintetizó.
Cómo utilizar la productividad de un campo para acceder al crédito
El desarrollo aparece en un contexto en el que el financiamiento es una variable determinante para la actividad agropecuaria. Según datos de Coninagro elaborados sobre la base de información del Banco Central, el crédito destinado al agro y la agroindustria alcanzó los 12.303 millones de dólares en junio de 2026, lo que representó un crecimiento interanual del 37%.
Sin embargo, una parte importante de las decisiones de financiamiento continúa apoyándose en las garantías patrimoniales y el comportamiento crediticio de los solicitantes. Certera propone incorporar una variable adicional: la capacidad productiva del campo que respalda la operación.
La herramienta también busca abrir alternativas frente al financiamiento comercial tradicional. Goñi sostuvo que el crédito otorgado por las empresas proveedoras de insumos representa una porción significativa del financiamiento agrícola y puede resultar más costoso que otras opciones disponibles en el mercado.
«Con esa información, el productor tiene herramientas para armar su carpeta de crédito y buscar financiamiento bursátil, como pagarés en la Bolsa, en lugar de depender únicamente del crédito comercial con las insumeras», explicó.
El ingeniero agrónomo, graduado en la Universidad Nacional de Rosario (UNR), detalló que la plataforma funciona bajo distintas modalidades. Un productor puede consultar un lote y obtener un informe para presentar ante una entidad financiera. Las empresas de insumos pueden cargar su cartera de clientes y recibir proyecciones de rendimiento de cada establecimiento, mientras que bancos, fintech y aseguradoras pueden integrar la información a sus propios sistemas.
Inteligencia artificial para anticipar los rindes de soja, maíz y trigo
Uno de los aspectos centrales del desarrollo es el motor de predicción, que combina información climática, características del suelo, rendimientos históricos y condiciones hídricas para estimar la producción futura. Goñi explicó que utilizan registros climáticos de hasta 45 años, información sobre los antecedentes productivos de cada lote, variables vinculadas con los fenómenos de El Niño y La Niña y datos sobre la humedad disponible en el suelo.
En este proceso, destacó que la incorporación de inteligencia artificial permitió acelerar tareas que anteriormente requerían cálculos matemáticos y el análisis de grandes volúmenes de información.
Según las validaciones realizadas por la empresa, el sistema alcanza una precisión del 90% en maíz, del 88% en soja y del 92% en trigo, mientras que en cebada y girasol supera el 90%. Para Goñi, uno de los principales desafíos es mantener un margen de error estable entre distintos lotes y regiones.
La plataforma, diseñada por Goñi junto con Andrea Sanguinetti, ya está operativa y lleva alrededor de un año y medio de actividad comercial con productores y comercios de insumos. En paralelo, sus desarrolladores mantienen conversaciones con entidades financieras, burós de crédito y compañías aseguradoras interesadas en evaluar la herramienta.
Qué otras aplicaciones tiene la plataforma para el agro
Las aplicaciones de Certera no se limitan al financiamiento. La información sobre el comportamiento productivo de los lotes también puede utilizarse para evaluar riesgos en operaciones comerciales y seguros agropecuarios.
Para un acopio, corredor o exportador, conocer la cantidad de toneladas que potencialmente producirán los lotes de sus clientes permite analizar su capacidad para cumplir compromisos comerciales. En el caso de las aseguradoras, la plataforma ofrece información sobre la estabilidad productiva de los establecimientos y la evolución de los cultivos durante la campaña.
A diferencia de los seguros tradicionales, los seguros paramétricos pueden establecer compensaciones vinculadas con determinados índices o parámetros definidos previamente. Goñi explicó que, ante un evento climático como una granizada, la información sobre el estado del cultivo podría contribuir a activar mecanismos de compensación sin necesidad de recurrir exclusivamente a una inspección presencial.
Del diagnóstico agronómico a las decisiones económicas
El ingeniero agrónomo también consideró que el valor de la tecnología no está en la herramienta en sí misma, sino en la posibilidad de resolver problemas productivos y económicos concretos.
En ese sentido, advirtió que todavía existe un déficit importante de mediciones y análisis de suelo en la agricultura argentina. Esa falta de información puede derivar en decisiones de fertilización poco eficientes y en rendimientos inferiores al potencial de los lotes.
«Hay mucha falta de medición en el campo», señaló. Además, agregó que la nutrición de los cultivos es uno de los aspectos que merece mayor atención, especialmente porque las deficiencias nutricionales pueden representar una pérdida significativa del rendimiento potencial.
Certera busca integrar ambas dimensiones: el diagnóstico agronómico y la planificación económica. La información permite identificar limitantes como la compactación, la acidez o las deficiencias nutricionales, evaluar alternativas de manejo y proyectar los resultados económicos de cada decisión.
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Uno de los desafíos que enfrentan las AgTech es lograr que sus desarrollos sean adoptados de manera sostenida por los productores. Para Goñi, la simplicidad es tan importante como la precisión de los modelos.
«La clave es que la solución sea fácil de adoptar. Si es compleja o incómoda, el productor la abandona», aseguró el fundador de la plataforma, que busca ampliar su presencia en el sector agropecuario.
