La tecnología permite reducir tiempos y mejorar decisiones que van desde el financiamiento hasta la asignación de productos y servicios. Opciones para los productores agropecuarios.
La inteligencia artificial comienza a abrirse paso en los agronegocios con una promesa concreta: transformar enormes volúmenes de datos en información útil para tomar mejores decisiones. Desde definir financiamiento hasta asignar productos y servicios o conocer con mayor precisión qué ocurre en cada hectárea productiva, esta tecnología puede convertirse en una herramienta clave para reducir riesgos, ganar eficiencia y mejorar la rentabilidad.
Sin embargo, existe una fuerte brecha entre la cantidad de información disponible y su utilización efectiva. Por eso, el ecosistema agtech puso manos a la obra y comenzó a diseñar soluciones en esta área.
Existe un dato que abre las puertas a la búsqueda de soluciones. Buena parte de las operaciones del sector agropecuario todavía se resuelve con información insuficiente o poco sistematizada, mientras que herramientas básicas continúan dominando el trabajo cotidiano. “El 80 % de los actores vinculados a la producción sigue utilizando un Excel básico”, apuntó Leonardo Cristalli, CEO de Okaratech, durante su participación en BCR Agtech Forum 2026.
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El desafío de convertir datos en decisiones para el agro
“Nos encontramos con un mercado de u$s 200.000 millones o más, dependiendo de qué mercados incluyamos, que se resuelve sin información confiable”, planteó.
Cristalli integró el panel dedicado al presente y futuro de la inteligencia artificial empresarial aplicada a los agronegocios y, en ese marco, presentó la propuesta de Okaratech. Se trata de una compañía que busca incorporar IA a los procesos de las empresas y, particularmente, convertir los datos de cada hectárea productiva en información capaz de orientar decisiones.
El avance de la inteligencia artificial en el agro no pasa solamente por incorporar nuevas herramientas tecnológicas, sino por conseguir que los datos disponibles puedan dialogar entre sí y transformarse en respuestas concretas para las empresas.
“Okaratech es una empresa de inteligencia artificial empresarial que ayuda a las organizaciones a rediseñar procesos, integrar conocimiento e implementar inteligencia artificial para mejorar la productividad, la calidad de las decisiones y la rentabilidad”, explicó Cristalli.
Cómo funciona la plataforma de Okaratech
La plataforma funciona como una capa tecnológica que se integra a los sistemas de distintos proveedores. A partir de la delimitación de un área determinada, comienza a reunir, enriquecer y generar información sobre esa superficie productiva.
El resultado son respuestas sistematizadas e informes que pueden adaptarse a los procesos que cada organización ya utiliza para gestionar su negocio.
Cristalli aseguró que esta incorporación puede generar mejoras importantes en productividad. Entre los beneficios para los proveedores de la industria mencionó un ahorro de hasta el 90 % del tiempo destinado a determinados procesos, menores costos operativos y, principalmente, la posibilidad de “multiplicar por diez la capacidad de trabajo” de los equipos.
Tres niveles para procesar la información
Detrás de esa interfaz, la compañía desarrolló una arquitectura tecnológica organizada en tres grandes niveles. El primero funciona como un Data Hub que integra diferentes fuentes de información.
El segundo es un motor de ciencia de datos que procesa esos insumos y genera información especializada, como la identificación automática de cultivos, estimaciones de rendimiento y otros indicadores.
Finalmente, aparece el motor de inteligencia artificial, que utiliza todo ese contexto para elaborar respuestas e informes específicos para cada cliente.
Ese último punto constituye, según Cristalli, una de las principales diferencias frente a los modelos de inteligencia artificial de uso general. El problema no es solamente contar con una IA capaz de responder preguntas, sino darle el contexto suficiente para comprender qué sucede con una empresa, un productor o una superficie determinada.
Inteligencia artificial para conocer qué ocurre en cada hectárea
La especialización de Okaratech está justamente en generar la mayor cantidad posible de información sobre una hectárea productiva y ponerla a disposición de quienes necesitan comprender qué sucede allí. Como parte del ecosistema agtech, busca brindar soluciones para el productor agropecuario.
Para Cristalli, uno de los problemas actuales es lo que desde la empresa denominan el “infierno de las integraciones”. Por un lado, existen herramientas tecnológicas muy potentes, pero altamente especializadas y que requieren usuarios expertos. Por otro, los grandes modelos de inteligencia artificial ofrecen capacidades amplias, aunque no necesariamente cuentan con información suficiente para responder sobre la realidad específica de un cliente.
Okaratech busca ubicarse en ese espacio intermedio. Su motor de ciencia de datos construye el contexto particular y luego permite que la inteligencia artificial trabaje sobre esa información. Así, las consultas dejan de ser genéricas para apoyarse en datos concretos de una empresa o una superficie productiva.
El equipo detrás de la propuesta agtech
El equipo de Okaratech está integrado por Nicolás Jodal, fundador y CEO de GeneXus; Lucas Cristalli, CTO de la compañía; y el propio Leonardo Cristalli. Su sede corporativa está ubicada en Montevideo, Uruguay, y cuenta con filiales en Rosario, Córdoba y Bogotá, Colombia.
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La apuesta hacia adelante es que la inteligencia artificial deje de ser una herramienta aislada y pase a formar parte de la estructura cotidiana de decisión de las empresas vinculadas al agro. “Lo que esperamos para los próximos años es que gran parte de las decisiones tengan un sustento objetivo”, señaló Cristalli.
